SQL Server CONVERT: Guía Completa para Convertir Datos en SQL Server

¿Qué es y para que sirve la función CONVERT en SQL Server?

La función CONVERT en SQL Server es una función integrada que se utiliza para convertir una expresión de un tipo de dato a otro.

Esta función es muy versátil y ofrece un control adicional sobre la conversión de tipos de datos, especialmente cuando se trabaja con conversiones de fecha y hora, donde se pueden especificar estilos de formato.

El propósito principal de CONVERT es proporcionar una forma robusta y flexible de cambiar el tipo de dato de una expresión dentro de una consulta SQL, esto puede ser crucial cuando se preparan datos para informes, se realizan cálculos matemáticos, o se formatean datos para su presentación.

Sintaxis básica de la función CONVERT en SQL Server

CONVERT(tipo_de_dato, expresión, formato_style)

Donde:

• tipo_de_dato: el tipo de datos al que se desea convertir la expresión.
• expresión: la expresión que se desea convertir.
• formato o style (opcional): un entero que representa el formato de salida cuando se convierte a tipos de datos de fecha y hora.

Diferencia entre CONVERT y CAST en SQL Server

SQL Server proporciona otra función para la conversión de tipos de datos llamada CAST, aunque ambas funciones tienen la misma finalidad, existen algunas diferencias clave entre ellas:

1 Sintaxis y Uso:

• CAST: La sintaxis de CAST es más sencilla y se alinea con el estándar SQL ANSI.
• No ofrece la capacidad de especificar estilos de formato para conversiones de fecha y hora.

CAST(expression AS data_type)

• CONVERT: Ofrece una sintaxis más detallada y permite especificar un estilo de formato para conversiones de fecha y hora, lo que proporciona un control adicional sobre la salida.

2 Compatibilidad y Estándares

• CAST: Es compatible con el estándar SQL ANSI, lo que lo hace más portátil entre diferentes sistemas de gestión de bases de datos que siguen el estándar.
• CONVERT: Es específico de SQL Server y ofrece capacidades adicionales específicas de esta plataforma.

Aunque tanto CAST como CONVERT se utilizan para la conversión de tipos de datos en SQL Server, CONVERT ofrece una mayor flexibilidad, especialmente en el formateo de conversiones de fecha y hora, elegir entre CAST y CONVERT dependerá de las necesidades específicas de la conversión y del nivel de control requerido sobre el formato de los datos convertidos.

Tipos de datos soportados por CONVERT en SQL Server

La función CONVERT en SQL Server permite la conversión de una amplia variedad de tipos de datos, a continuación se presenta una lista de los tipos de datos más comunes que se pueden convertir utilizando CONVERT:

📌 Tipos de Datos Numéricos

• INT (Entero)
• BIGINT (Entero grande)
• SMALLINT (Entero pequeño)
• TINYINT (Entero muy pequeño)
• DECIMAL o NUMERIC (Decimal o numérico)
• FLOAT (Número de punto flotante)
• REAL (Número de punto flotante más pequeño)
• MONEY (Moneda)
• SMALLMONEY (Moneda pequeña)

📌 Tipos de Datos de Carácter

• CHAR (Carácter fijo)
• VARCHAR (Carácter variable)
• NCHAR (Carácter Unicode fijo)
• NVARCHAR (Carácter Unicode variable)
• TEXT (Texto de longitud variable)
• NTEXT (Texto Unicode de longitud variable)

📌 Tipos de Datos de Fecha y Hora

• DATE (Fecha)
• TIME (Hora)
• DATETIME (Fecha y hora combinadas)
• SMALLDATETIME (Fecha y hora combinadas con menos precisión)
• DATETIME2 (Fecha y hora combinadas con mayor precisión)
• DATETIMEOFFSET (Fecha y hora combinadas con un desplazamiento de zona horaria)

📌 Tipos de Datos Binarios

• BINARY (Binario fijo)
• VARBINARY (Binario variable)
• IMAGE (Datos binarios de longitud variable)

📌 Tipos de Datos de Identificadores Únicos

• UNIQUEIDENTIFIER (Identificador único global o GUID)

📌 Otros Tipos de Datos

• BIT (Booleano, 0 o 1)
• SQL_VARIANT (Tipo de datos que puede almacenar varios tipos de datos)
• XML (Datos XML)

Uso de estilos o formatos en CONVERT en SQL Server

El parámetro style en la función CONVERT en SQL Server se utiliza para especificar el formato de salida de los datos, especialmente cuando se convierte entre tipos de datos de fecha y hora y tipos de datos de cadena, por lo tanto, vamos a estudiar cómo este parámetro afecta la conversión y lo haremos a través de una tabla con los estilos más comunes para conversiones de fechas y horas, junto con ejemplos de cómo aplicarlos.

Tabla de Estilos Comunes para Conversiones de Fechas y Horas

La siguiente tabla enumera algunos de los estilos más comunes utilizados para convertir fechas y horas a cadenas de caracteres en SQL Server:

El uso del parámetro style en la función CONVERT de SQL Server es crucial para obtener el formato deseado al convertir datos de fecha y hora a cadenas de caracteres, la selección del estilo correcto puede mejorar significativamente la legibilidad y presentación de los datos en las aplicaciones y reportes, por lo tanto, conocer y utilizar adecuadamente estos estilos permite una mayor flexibilidad y precisión en la manipulación de datos de fecha y hora en SQL Server.

Ejemplos prácticos de uso de CONVERT en SQL Server

Ahora que ya conoces lo más importante de la función CONVERT en SQL Server, hagamos algunos ejemplos para que te quede claro el uso de esta función y puedas utilizarla en tus proyectos de una forma correcta.

En los siguientes ejemplos utilizaremos la clausula SELECT, así que te dejo el link a dicha clase en dado caso que no la hayas visto y no sepas como utilizar el SELECT:

• SELECT SQL SERVER: ¿Cómo seleccionar y consultar datos en SQL Server?

CONVERT en SQL Server ejemplo 1: Convertir un número a una cadena de caracteres

SELECT CONVERT(VARCHAR, 12345) AS StringValue;

• Cómo puedes ver no es necesario especificar un style o formato al transformar un número a VARCHAR.

CONVERT en SQL Server ejemplo 2:  Convertir una cadena a un tipo de dato decimal

SELECT CONVERT(DECIMAL(10, 2), '123.45') AS DecimalValue;

CONVERT en SQL Server ejemplo 3: Convertir una cadena a un identificador único

SELECT CONVERT(UNIQUEIDENTIFIER, '6F9619FF-8B86-D011-B42D-00C04FC964FF') AS Id;

CONVERT en SQL Server ejemplo 4: Convertir datos en hexadecimal a una cadena

SELECT CONVERT(VARCHAR, 0x53514C20536572766572) AS HexString;

CONVERT en SQL Server ejemplo 5: Convertir una fecha a formato MM/DD/YYYY

SELECT CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 101) AS FormattedDate;

CONVERT en SQL Server ejemplo 6: Convertir una fecha a formato MM-DD-YY

SELECT CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 10) AS FormattedDate;

• Si deseas probar mas formatos para fechas, solo reemplaza el style con el número de estilo que te deje en la tabla anterior.

CONVERT en SQL Server ejemplo 7: Convertir el tipo de dato de columnas de una tabla

Podemos utilizar CONVERT en SQL Server dentro de nuestras consultas para convertir el tipo de dato de una columna en otros o darle formato a un fecha, por ejemplo:

 select 
	 CONVERT(BIGINT,imei) as 'imei'
	,rfc
	,CONVERT(BIGINT,celular) as 'celular'
	,sim
	,estatus
	,CONVERT(varchar,fecha,10) as 'fecha'
from equipos_gps

• Recuerda que la tabla “equipos_gps” es la tabla que hemos manejado durante todo este curso, revisa las clases anteriores para que aprendas a crearla.
• En nuestro SELECT de ejemplo tenemos varios CONVERT y lo hacemos sólo a modo de ejemplo, convertimos VARCHAR A BIGINT y damos un formato a nuestra fecha.

Ahora ya puedes utilizar CONVERT en tus proyectos y retornar los tipos de datos que necesites.

Manejo de errores en la conversión de tipos de datos con CONVERT en SQL Server

Como programadores el manejo de errores es vital, ya que, le da calidad a nuestras aplicaciones, evitando que los usuarios tengan una mala experiencia con el software que desarrollemos, es por ello, que a continuación revisaremos algunos ejemplos de como puedes manejar los errores durante la conversión de datos.

Ejemplo de uso de TRY_CONVERT

La función TRY_CONVERT es una alternativa a CONVERT que devuelve NULL en lugar de lanzar un error si la conversión falla, esto permite manejar conversiones potencialmente problemáticas de manera segura, por ejemplo:

SELECT TRY_CONVERT(INT, '123abc') AS SafeConversion; -- Resultado: NULL

• Si ejecutamos la línea anterior, SQL Server no lanzaría un error, si no que nuestra consulta simplemente regresa un valor NULO (Tenemos una clase completa para el manejo de valores nulos, te dejo el link para que la revises si tienes dudas: IS NULL en SQL Server: Comprendiendo la Verificación de Valores Nulos e IS NOT NULL)
• Ahora, si TRY_CONVERT nos regresa un nulo, es una buena practica ahora manejar ese valor nulo y en una clase pasada te enseñe a usar COALESCE, así que aplicaremos esta función aquí para controlar este resultado, así que nuestra consulta se vería de la siguiente manera.

SELECT COALESCE(TRY_CONVERT(INT, '123abc'), 0) AS SafeConversionWithDefault; -- Resultado: 0

• Ahora, ya hemos realizado una conversión segura a través de TRY_CONVERT, y si falla nuestra conversión, estamos preparados para manejar el valor nulo a través de COALESCE, así que has hecho un gran trabajo.

Validación de Datos Antes de la Conversión

Validar los datos de entrada antes de intentar una conversión puede prevenir errores, puedes utilizar funciones como ISNUMERIC, ISDATE, etc., para verificar que los datos sean del tipo esperado, por ejemplo:

DECLARE @StringValue VARCHAR(10) = '12345';
IF ISNUMERIC(@StringValue) = 1
BEGIN
    SELECT CONVERT(INT, @StringValue) AS IntegerValue;
END
ELSE
BEGIN
    SELECT 'El valor no es valido';
END

DECLARE @DateValue VARCHAR(11) = '2024-01-01';
IF ISDATE(@DateValue) = 1
BEGIN
    SELECT CONVERT(Date, @DateValue) AS DateValue;
END
ELSE
BEGIN
    SELECT 'El valor no es valido';
END

Existen algunas otras estrategias que puedes implementar para el control de errores en la conversión de datos, pero, dado que estas aprendiendo, puedes empezar con las dos anteriores e ir avanzando en tu aprendizaje, no obstante, simplemente te menciono algunas otras opciones, para cuando seas un experto las implementes por ti mismo:

• Validación de tipos de datos desde la aplicación: realiza la validación de los datos en el nivel de la aplicación antes de enviarlos a la base de datos, esto garantiza que solo los datos válidos lleguen a SQL Server.
• Implementación de validaciones en el diseño de la base de datos: utiliza restricciones y reglas de validación en el diseño de la base de datos para garantizar la integridad de los datos, por ejemplo, utilizando restricciones de tipo de datos en las columnas.
• Manejo de excepciones en procedimientos almacenados: utiliza bloques BEGIN TRY...END TRY y BEGIN CATCH...END CATCH para manejar excepciones durante la conversión en procedimientos almacenados.