IS NULL en SQL Server: Comprendiendo la Verificación de Valores Nulos e IS NOT NULL

¿Qué es IS NULL en SQL Server?

"IS NULL" es una condición clave en SQL Server que te permite verificar si un valor en una columna específica es nulo.

Esta condición se utiliza en consultas para filtrar, seleccionar o gestionar registros que contienen valores nulos. A medida que avancemos, aprenderás sobre la sintaxis de "IS NULL," los casos de uso más comunes y cómo esta condición puede mejorar la integridad de tus datos.

También abordaremos la diferencia entre un valor nulo y un valor vacío, así como otros operadores relacionales y funciones que se pueden utilizar en combinación con "IS NULL."

Diferencia entre NULL y valores vacíos

En SQL Server, es importante entender la diferencia entre un valor NULL y un valor vacío. Aquí te explico la diferencia fundamental:

Valor NULL:

• NULL representa la ausencia de un valor o datos desconocidos.
• Es un marcador que se utiliza para indicar que no se ha proporcionado ningún valor en una columna de la base de datos.
• Los valores NULL son diferentes de los valores vacíos y de cero. No son lo mismo que un espacio en blanco o una cadena vacía.
• Se utilizan comúnmente en situaciones en las que no se tiene información para llenar una columna en una fila.

Valor vacío:

• Un valor vacío generalmente se refiere a un campo que está presente en una fila, pero no contiene ningún dato, lo que significa que la columna no está llena, pero no es NULL.
• Por ejemplo, en una columna de cadena de caracteres (VARCHAR), un valor vacío sería una cadena de longitud cero ('').
• Los valores vacíos se consideran valores y se pueden manipular en consultas como cualquier otro valor.

Es importante tratar adecuadamente los valores NULL y los valores vacíos en tus consultas SQL, ya que pueden afectar el comportamiento de tus operaciones y resultados.

IS NOT NULL en SQL Server: ¿Cómo funciona IS NOT NULL?

En SQL Server, además de la cláusula "IS NULL," existe una cláusula relacionada llamada "IS NOT NULL." Aquí está cómo funciona:

IS NULL:

• "IS NULL" se utiliza para verificar si un valor en una columna es NULL, lo que significa que no hay datos en esa columna.
• Por ejemplo, puedes usar "WHERE columna IS NULL" para seleccionar filas donde la columna especificada no contiene datos.

IS NOT NULL:

• "IS NOT NULL" se utiliza para verificar si un valor en una columna no es NULL, lo que significa que contiene algún valor o datos.
• Por ejemplo, puedes usar "WHERE columna IS NOT NULL" para seleccionar filas donde la columna especificada contiene datos, en lugar de valores NULOS.

Creo que es bastante simple comprender la diferencia entre IS NULL e IS NOT NULL, ambas son muy utilizadas en el día a día de muchos programadores y administradores de base de datos, ya que, es muy importante asegurar que la información que mostraremos a los usuarios tenga el mayor valor posible, así que debemos tomar decisiones apoyándonos en clausulas como las presentadas en este post.

Creo que ya estamos listos para ver algunos ejemplo, recuerda que si apenas estas empezando en el mundo de las bases de datos y del lenguaje SQL, revisa este curso desde el inicio para que comprendas a la perfección todo los ejemplos que veremos a continuación.

Ejemplo 1, Filtrado de registros nulos mediante IS NULL

Para este primer ejemplo utilicemos nuestra tabla “equipos_gps” y deseamos filtrar aquellos equipos que no tengan un celular especificado es decir, aquellos registros donde la columna “celular” sea NULL, para ello simplemente en nuestro WHERE incluiremos IS NULL como se muestra a continuación:

SELECT * FROM equipos_gps where	celular IS NULL;

• El resultado será todos los equipos que no tienen un celular especificado.
• Para este ejemplo saber que equipo no tiene un celular especificado es muy importante, ya que, si no conocemos el número de celular de un equipo GPS pues no podremos comunícanos con el para realizar alguna acción o enviar algún comando.

Ejemplo 2, Filtrado de registros no nulos mediante IS NOT NULL

Ahora supongamos que estamos en un proceso donde necesitemos comunicarnos con nuestros equipos GPS, por lo que, necesitamos conocer el número de celular que tiene cada uno de ellos, para lograr esto necesitamos recuperar aquellos equipos donde el valor de celular sea diferente de NULL, para ello ahora vamos a utilizar IS NOT NULL, como se muestra a continuación:

SELECT * FROM equipos_gps where	celular IS NOT NULL;

• El resultado será todos los equipos que tienen un celular especificado, por lo que ahora si podremos comunicarnos con ellos.

Reemplazar valores nulos por un valor predeterminado

Ahora, imagina que deseamos mostrar nuestros equipos en una página web, específicamente en una tabla, si nosotros traemos todos los datos de nuestra tabla “equipos_gps” sin ningún tipo de tratamiento o filtrado de los datos sería a través de un simple “select”, obviamente considera que esto es un ejemplo, en la vida real las tablas pueden llegar a tener miles de datos, así que deberás paginar la consulta o agregar más condicionales, para este ejemplo como son pocos datos, simplemente aplicaremos un “select”.

SELECT * FROM equipos_gps;

• Como puedes observar, un simple “select” nos regresa valores nulos y no nulos, no obstante, como programadores debemos ser cuidadosos con el manejo de valores nulos, ya que si no los tratamos correctamente, pueden generar errores y excepciones en nuestros programas, lo cual obviamente no esta bien.
• Así que veamos como podemos manejar estos valores nulos y transformalos en otro tipo de dato.

Existen muchas maneras en que podemos reemplazar los valores nulos por valores predeterminados, por ejemplo:

Ejemplo 3, manejo de valores nulos con CASE e IS NULL

Bien, para regresar todos nuestros datos lo que vamos hacer es transformar aquellos valores nulos por otro tipo de datos, en este caso cambiaremos todos los valores nulos de la columna celular por un “0”, recordemos que celular es de tipo varchar así que cero, deberá ser un tipo varchar también, veamos como queda nuestra consulta utilizando un CASE con IS NULL, recuerda que tenemos una clase donde explicamos como utilizar CASE:

• Cláusula CASE en SQL Server: Uso y Ejemplos de Condicionales en Consultas

SELECT
	 id
	,imei
	,rfc
	,CASE 
		WHEN celular IS NULL THEN '0'
		ELSE celular
	END 'celular'
	,sim
	,estatus
	,fecha
	,cod_gps
FROM equipos_gps;

• El resultado será todos nuestros datos pero los valores nulos serán transformados por un cero.

• Con lo anterior, estamos controlando los valores nulos desde la base de datos, lo cual, será de gran beneficio para los programas que consuman nuestra base de datos a través de nuestra consulta que acabamos de crear.

Ejemplo 4, manejo de valores nulos a través de COALESCE

Una forma bastante sencilla de manejar los valores nulos es utilizar la clausula COALESCE, hace lo mismo que nuestro CASE con IS NULL, pero requiere menos líneas de código, por ejemplo:

SELECT
	 id
	,imei
	,rfc
	,COALESCE(celular, '0') 'celular'
	,sim
	,estatus
	,fecha
	,cod_gps
FROM equipos_gps;

• El resultado es el mismo, cambiamos los valores nulos por ceros, son menos líneas de código, ya que, reemplazamos la estructura del CASE por una simple clausula.

Buenas practicas para el uso de IS NULL

• Utiliza IS NULL de forma explícita: Al verificar si una columna tiene valores nulos, es recomendable utilizar la cláusula IS NULL de forma explícita en lugar de utilizar comparaciones directas como "= NULL". Esto hace que el código sea más claro y evita posibles confusiones.
• Ten cuidado con las negaciones: Al negar una condición que involucra valores nulos (por ejemplo, usando NOT EXISTS), ten en cuenta que los registros NULL pueden afectar el resultado de la consulta de manera inesperada. Asegúrate de comprender cómo se comportan los NULL en tus consultas para evitar resultados incorrectos.
• Considera el uso de COALESCE: En lugar de simplemente verificar si una columna contiene valores nulos, considera usar la función COALESCE para proporcionar un valor predeterminado en caso de que la columna si contenga valores nulos. Esto puede hacer que tus consultas sean más robustas y manejen valores nulos de manera más elegante.
• Evita el uso excesivo: Aunque "IS NULL" es una herramienta útil, evita usarlo excesivamente. En algunos casos, puede ser más claro y seguro utilizar JOINs explícitos o condiciones adicionales para manejar los valores nulos de manera más precisa.
• Documenta tus consultas: Si estás utilizando "IS NULL" en consultas complejas o críticas, asegúrate de documentar claramente tu código para que otros desarrolladores puedan entender fácilmente cómo se están manejando los valores nulos.
• Prueba exhaustivamente: Como siempre, es importante realizar pruebas exhaustivas en tus consultas SQL, especialmente cuando se trabaja con valores nulos. Verifica que tus consultas devuelvan los resultados esperados y que manejen correctamente los valores nulos en todos los escenarios posibles.

Para concluir con este post, aquí tienes algunas recomendaciones finales y conclusiones que te ayudarán cuando tengas que manejar IS NULL o IS NOT NULL, recuerda que mucho es experiencia, así que, no te estreses en querer manejar a la perfección todas las clausulas de SQL Server, con el tiempo aprenderás como, donde y cuando aplicarlas, por lo pronto, ten en cuenta lo siguiente:

• Flexibilidad para manejar valores nulos: Las cláusulas "IS NULL" e "IS NOT NULL" proporcionan una forma eficaz de filtrar filas en función de si los valores de una columna son nulos o no nulos. Esto permite manejar de manera efectiva los casos en los que los datos pueden faltar o no estar presentes.
• Importante para la integridad de los datos: Al utilizar estas cláusulas en consultas SELECT, INSERT, UPDATE o DELETE, puedes garantizar la integridad de los datos al verificar y manejar adecuadamente los valores nulos.
• Ayuda en la optimización de consultas: Utilizar "IS NULL" e "IS NOT NULL" de manera adecuada puede ayudar al optimizador de consultas a generar planes de ejecución eficientes al identificar las condiciones de filtro y los índices que se pueden utilizar.
• Consideraciones de rendimiento: Aunque estas cláusulas son útiles, su uso excesivo o inadecuado puede afectar el rendimiento de las consultas, especialmente si no se utilizan índices adecuados o si se realizan operaciones costosas dentro de las cláusulas.
• Parte integral de la lógica de negocio: En muchos casos, el manejo de valores nulos es parte integral de la lógica de negocio de una aplicación. Las cláusulas "IS NULL" e "IS NOT NULL" proporcionan una forma directa de expresar esta lógica en consultas SQL.

IS NULL e IS NOT NULL son herramientas importantes en SQL Server que brindan flexibilidad, integridad de datos y capacidad de optimización en consultas. Sin embargo, es importante utilizarlas de manera adecuada y considerar el impacto en el rendimiento de las consultas.

¡Nos vemos en el siguiente post, recuerda seguirnos en nuestras redes sociales de EWebik!